為深入貫徹落實(shí)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展戰(zhàn)略，加速化學(xué)工業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，首屆 “AI for Science- 2025 化學(xué)人工智能大會(huì)” 于 2025 年 10 月 25 日至 26 日在煙臺(tái)市黃渤海新區(qū)隆重舉辦，并圓滿(mǎn)完成各項(xiàng)議程。

　　作為聚焦 AI 與化學(xué)工業(yè)交叉領(lǐng)域的重要行業(yè)盛會(huì)，本次大會(huì)得到了國(guó)內(nèi)化學(xué)化工、人工智能領(lǐng)域的高度關(guān)注與積極參與。大會(huì)期間，共匯聚 240 余位行業(yè)精英，其中包括國(guó)內(nèi)外頂尖高校的知名專(zhuān)家教授、頭部化工企業(yè)的研發(fā)技術(shù)總監(jiān)及重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)的核心研究人員。與會(huì)嘉賓圍繞我國(guó)人工智能在化學(xué)工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀研判、前沿技術(shù)突破方向、產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用實(shí)踐及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等核心議題，通過(guò)主題報(bào)告、專(zhuān)題研討、參觀(guān)交流等多元形式，開(kāi)展了深入且富有成效的交流分享，為推動(dòng) AI 技術(shù)在化學(xué)工業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全鏈條的創(chuàng)新應(yīng)用凝聚了共識(shí)、貢獻(xiàn)了智慧。

　　《人工智能驅(qū)動(dòng)化工新材料產(chǎn)業(yè)變革的思考》：

　　AI 在新材料產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)與實(shí)施路徑，為企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中提供了全面而務(wù)實(shí)的參考。AI 正重塑研發(fā)范式，實(shí)現(xiàn)從“試錯(cuò)”到“精準(zhǔn)設(shè)計(jì)”的轉(zhuǎn)變，大幅提升材料發(fā)現(xiàn)與工藝優(yōu)化效率;在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中，AI 助力工藝優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)與供應(yīng)鏈協(xié)同，推動(dòng)降本增效與綠色安全發(fā)展。AI 不是遙不可及的技術(shù)概念，而是可操作、可落地的轉(zhuǎn)型工具。企業(yè)應(yīng)堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向、小步快跑，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以場(chǎng)景為牽引，逐步構(gòu)建自身的AI 能力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與創(chuàng)新突破。

　　《化學(xué)大模型的應(yīng)用和落地》：

　　人工智能大模型，在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的關(guān)鍵作用，為提升組織決策智慧、突破發(fā)展瓶頸提供了全新的理論框架與實(shí)踐視角。大模型在企業(yè)建設(shè)中的根本意義，是作為一種賦能集體決策的戰(zhàn)略級(jí)應(yīng)用。它并非旨在取代人類(lèi)決策，而是作為強(qiáng)大的輔助工具，幫助企業(yè)突破個(gè)體認(rèn)知天花板，在關(guān)乎未來(lái)的重大選擇中，將分散的智慧凝聚成更高質(zhì)量的戰(zhàn)略成果，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　《人工智能方法輔助化工新材料研發(fā)》：

　　人工智能技術(shù)在分子篩催化劑研發(fā)全流程中的創(chuàng)新應(yīng)用，為加速新材料從設(shè)計(jì)到合成的智能化轉(zhuǎn)型提供了完整的解決方案。傳統(tǒng)分子篩研發(fā)流程依賴(lài)主觀(guān)經(jīng)驗(yàn)，存在效率低下、缺乏智能預(yù)測(cè)工具的瓶頸。針對(duì)此，研究構(gòu)建了“智能表征-智能優(yōu)化-無(wú)人化實(shí)驗(yàn)”三位一體的研發(fā)新范式。此項(xiàng)研究成功構(gòu)建了從數(shù)據(jù)智能分析、工藝智能優(yōu)化到實(shí)驗(yàn)自主執(zhí)行的完整研發(fā)閉環(huán)，不僅大幅提升了分子篩材料的研發(fā)效率與成功率，更為整個(gè)新材料領(lǐng)域的智能化、自動(dòng)化探索樹(shù)立了新的行業(yè)標(biāo)桿。

　　《基于A(yíng)I 驅(qū)動(dòng)的高分子材料配方設(shè)計(jì)方法》：

　　人工智能技術(shù)在高分子材料研發(fā)全流程中的創(chuàng)新應(yīng)用，為加速材料配方從“試錯(cuò)”到“智能設(shè)計(jì)”的范式轉(zhuǎn)變提供了系統(tǒng)性的解決方案。傳統(tǒng)高分子材料研發(fā)依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)，存在試錯(cuò)成本高、性能預(yù)測(cè)難、響應(yīng)市場(chǎng)慢等核心痛點(diǎn)。此研究成功構(gòu)建了從數(shù)據(jù)建模、算法尋優(yōu)到平臺(tái)化應(yīng)用的全鏈條技術(shù)體系，不僅顯著提升了高分子材料配方的研發(fā)效率與成功率，降低了研發(fā)成本，更為材料科學(xué)的智能化轉(zhuǎn)型樹(shù)立了可復(fù)制、可推廣的行業(yè)標(biāo)桿。

　　《AI 驅(qū)動(dòng)的功能肽的生成與發(fā)現(xiàn)》：

　　人工智能技術(shù)在肽藥物創(chuàng)制與功能肽發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，為加速?gòu)?ldquo;試錯(cuò)”到“智能設(shè)計(jì)”的研發(fā)范式轉(zhuǎn)變提供了系統(tǒng)性解決方案。立足于三十余年的多肽毒素研究基礎(chǔ)，聚焦抗癌、味覺(jué)及抗糖尿病等關(guān)鍵方向，構(gòu)建了集多肽精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、智能生成與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證于一體的研發(fā)新范式。該研究成功構(gòu)建了從AI 預(yù)測(cè)、智能生成到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的全鏈條技術(shù)體系，不僅顯著提升了多肽藥物與功能肽的研發(fā)效率與成功率，更為攻克癌癥、糖尿病等重大疾病以及滿(mǎn)足大健康產(chǎn)業(yè)對(duì)天然功能性配料的需求，提供了創(chuàng)新性的解決方案與廣闊的應(yīng)用前景。

　　《AI 賦能高附加值生物制造》：

　　全球首創(chuàng)酶法阿魏酸香蘭素落地案例》：人工智能與合成生物學(xué)深度融合的創(chuàng)新應(yīng)用，為突破傳統(tǒng)化學(xué)合成瓶頸、實(shí)現(xiàn)高附加值生物制品的綠色智造提供了系統(tǒng)性解決方案。傳統(tǒng)化學(xué)合成面臨產(chǎn)能低、污染大的挑戰(zhàn)，而生物制造作為更清潔可持續(xù)的生產(chǎn)技術(shù)，蘊(yùn)含著巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。針對(duì)這一背景，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了全流程基于A(yíng)I 生成的研發(fā)新范式，旨在解決從源頭設(shè)計(jì)到規(guī)模化生產(chǎn)的全鏈條難題。該研究成功打通了AI 驅(qū)動(dòng)的生物制造全鏈條，為推動(dòng)我國(guó)生物經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展樹(shù)立了產(chǎn)業(yè)化標(biāo)桿。

　　《深度學(xué)習(xí)方法在化學(xué)任務(wù)中的應(yīng)用》：

　　人工智能技術(shù)在計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域的革命性應(yīng)用，為解決傳統(tǒng)勢(shì)能面構(gòu)建中“精度-效率”的核心矛盾提供了全新的方法論。此項(xiàng)研究成功構(gòu)建了從高精度勢(shì)能面構(gòu)建到智能化過(guò)渡態(tài)搜索的全流程AI 驅(qū)動(dòng)框架，為催化劑設(shè)計(jì)、新材料開(kāi)發(fā)等提供了前所未有的強(qiáng)大工具，為計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型樹(shù)立了新的里程碑。

　　《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)稀土單分子磁體快速預(yù)測(cè)》：

　　人工智能與理論計(jì)算在稀土化學(xué)研究中的創(chuàng)新應(yīng)用，為推動(dòng)我國(guó)稀土資源從“大國(guó)”向“強(qiáng)國(guó)”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供了從基礎(chǔ)理論到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條解決方案。此研究成功打通了從稀土基礎(chǔ)化學(xué)理論、AI 輔助材料設(shè)計(jì)到高附加值產(chǎn)品創(chuàng)制的全鏈條，不僅為開(kāi)發(fā)新型稀土功能材料提供了高效的研究范式，更為推動(dòng)我國(guó)稀土資源優(yōu)勢(shì)向產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化，提供了重要的科學(xué)支撐與實(shí)踐路徑。

　　《AI+ 計(jì)算化學(xué): 工業(yè)催化劑研發(fā)的新范式》：

　　人工智能與計(jì)算化學(xué)深度融合的創(chuàng)新方法，為解決傳統(tǒng)催化劑研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高、依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)等核心痛點(diǎn)提供了系統(tǒng)性解決方案。傳統(tǒng)工業(yè)催化劑研發(fā)面臨實(shí)驗(yàn)表征受限、計(jì)算化學(xué)方法效率低下等瓶頸，且學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的需求存在顯著脫節(jié)。該研究成功打通了從反應(yīng)機(jī)理探索、性能預(yù)測(cè)到分子逆向設(shè)計(jì)的全鏈條，為我國(guó)在高端催化劑領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主創(chuàng)新、打破國(guó)外技術(shù)壟斷提供了強(qiáng)有力的工具和全新的研發(fā)思路。

　　《AI 驅(qū)動(dòng)的氟新醫(yī)藥材料的研發(fā)》：

　　人工智能技術(shù)在含氟藥物及高端材料研發(fā)中的創(chuàng)新應(yīng)用，為加速?gòu)?ldquo;經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的精準(zhǔn)設(shè)計(jì)范式轉(zhuǎn)變提供了系統(tǒng)性解決方案。此研究成功將AI 技術(shù)與氟化學(xué)深度融合，不僅為突破含氟新藥與高端材料的研發(fā)瓶頸提供了強(qiáng)大的智能化工具，也為推動(dòng)我國(guó)在相關(guān)戰(zhàn)略領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)開(kāi)辟了新的路徑。

　　《智能在線(xiàn)結(jié)晶過(guò)程圖像分析技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用》：

　　深度學(xué)習(xí)在工業(yè)結(jié)晶過(guò)程中的創(chuàng)新應(yīng)用，為實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與智能調(diào)控提供了系統(tǒng)性的解決方案。此項(xiàng)研究成功打通了“數(shù)據(jù)采集-智能分析-閉環(huán)控制”的全鏈條，不僅為結(jié)晶過(guò)程的優(yōu)化與放大提供了前所未有的精細(xì)化工具，其“生成式數(shù)據(jù)增強(qiáng)”與“多級(jí)反饋控制”的思路，更為推動(dòng)整個(gè)化工領(lǐng)域的過(guò)程智能化轉(zhuǎn)型樹(shù)立了新的標(biāo)桿。

　　《國(guó)工智能智煉實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)2.0》：

　　人工智能與自動(dòng)化技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室研發(fā)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，旨在解決傳統(tǒng)研發(fā)模式中依賴(lài)人工、效率低下、存在系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)等核心痛點(diǎn)，構(gòu)建一個(gè)安全、高效、智能的數(shù)字化研發(fā)新生態(tài)。該平臺(tái)的核心在于構(gòu)建了“自動(dòng)化流程、AI 智能決策、開(kāi)放生態(tài)平臺(tái)”三位一體的技術(shù)架構(gòu)。智煉實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)通過(guò)深度融合自動(dòng)化、AI 與云計(jì)算，成功打造了一個(gè)高效、安全、智能的未來(lái)實(shí)驗(yàn)室解決方案。它不僅是對(duì)現(xiàn)有研發(fā)工具的升級(jí)，更是對(duì)整個(gè)研發(fā)理念與流程的重塑，為加速科技創(chuàng)新、提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力提供了強(qiáng)大的數(shù)字化引擎。

　　《人工智能推動(dòng)集成電路工藝化學(xué)品研發(fā)》：

　　人工智能在集成電路(IC)化學(xué)品領(lǐng)域的顛覆性應(yīng)用，為應(yīng)對(duì)國(guó)外技術(shù)封鎖、加速我國(guó)高端電子材料自主創(chuàng)新提供了從理論到實(shí)踐的全鏈條解決方案。通過(guò)前驅(qū)體材料基因組等關(guān)鍵案例，匯報(bào)驗(yàn)證了該范式在突破國(guó)外專(zhuān)利封鎖、減少試錯(cuò)成本方面的巨大潛力。集材院提供的“研發(fā)+檢測(cè)+驗(yàn)證+計(jì)算”一體化服務(wù)，更是將這一范式落地為可實(shí)施的產(chǎn)業(yè)解決方案。

　　《人工智能驅(qū)動(dòng)的化學(xué)工藝發(fā)現(xiàn)》：

　　人工智能在化工領(lǐng)域應(yīng)用的誤區(qū)與正途，為構(gòu)建可靠、高效的化學(xué)工藝智能研發(fā)體系提供了全新的頂層設(shè)計(jì)與思考框架。該研究超越了單純的算法應(yīng)用，倡導(dǎo)了一種“機(jī)器學(xué)習(xí)與工程工藝科學(xué)的藝術(shù)”，強(qiáng)調(diào)AI 與第一性原理的深度融合，為構(gòu)建真正穩(wěn)健、可解釋、可信賴(lài)的化工過(guò)程數(shù)字孿生與智能優(yōu)化系統(tǒng)指明了方向。

　　《在線(xiàn)分析儀-- AI 工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化決策單元》：

　　闡述了“在線(xiàn)分析儀+AI”協(xié)同決策單元如何破解傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的三大瓶頸：數(shù)據(jù)滯后、決策主觀(guān)與效率低下，為實(shí)現(xiàn)從“事后處理”到“實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)”的范式轉(zhuǎn)變提供了系統(tǒng)性解決方案。此項(xiàng)決策單元通過(guò)前沿技術(shù)的深度融合，為工業(yè)生產(chǎn)裝上了“智慧大腦”，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能化、提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵引擎，也為推動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了切實(shí)可行的路徑。

　　為深化大會(huì)的理論成果，促進(jìn)技術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)對(duì)接，大會(huì)結(jié)束后，組委會(huì)統(tǒng)一組織參會(huì)人員前往煙臺(tái)國(guó)工智能科技有限公司及泰和新材進(jìn)行實(shí)地參觀(guān)交流。

　　參觀(guān)煙臺(tái)國(guó)工智能科技有限公司，參會(huì)人員深入了解了其推動(dòng)化學(xué)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心理念與整體解決方案。作為AI與自動(dòng)化技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用的先行者，國(guó)工智能展示了如何通過(guò)深度融合前沿技術(shù)，構(gòu)建安全、高效、智能的數(shù)字化研發(fā)新生態(tài)，從而解決傳統(tǒng)研發(fā)模式中效率低下、依賴(lài)人工等核心痛點(diǎn)。此次參觀(guān)讓參會(huì)者直觀(guān)感受到了智能化解決方案如何重塑研發(fā)流程，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變提供了清晰的實(shí)踐路徑。

　　隨后，參會(huì)人員走訪(fǎng)了國(guó)工智能的標(biāo)桿客戶(hù)——泰和新材。作為行業(yè)龍頭企業(yè)，泰和新材分享了其引入智能化解決方案后，在研發(fā)效率、生產(chǎn)優(yōu)化和成本控制等方面取得的顯著成效。此次參觀(guān)不僅驗(yàn)證了AI技術(shù)在大型化工企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，也為其他企業(yè)提供了可借鑒的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功范例。

　　通過(guò)本次實(shí)地考察，參會(huì)者將大會(huì)報(bào)告中的前沿理念與產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)的鮮活案例相結(jié)合，有效促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研用的深度互動(dòng)，為未來(lái)的技術(shù)合作與項(xiàng)目落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本次“2025化學(xué)人工智能大會(huì)”全面展現(xiàn)了人工智能在化學(xué)工業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域(新材料研發(fā)、催化劑設(shè)計(jì)、生物制造、醫(yī)藥創(chuàng)制、過(guò)程優(yōu)化、計(jì)算化學(xué)、實(shí)驗(yàn)室智能化、電子化學(xué)品、工藝發(fā)現(xiàn)等)的蓬勃發(fā)展與深度賦能。從重塑研發(fā)范式、提升效率精度，到優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、保障綠色安全，再到賦能戰(zhàn)略決策、突破“卡脖子”難題，AI正以前所未有的廣度和深度，驅(qū)動(dòng)著化學(xué)工業(yè)向智能化、綠色化、高端化加速邁進(jìn)。

　　各位專(zhuān)家的精彩分享，不僅提供了前沿的理論框架、創(chuàng)新的技術(shù)方法和寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，更清晰地勾勒出AI與化學(xué)工業(yè)融合發(fā)展的未來(lái)圖景：一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、精準(zhǔn)設(shè)計(jì)、閉環(huán)優(yōu)化、智能決策的化學(xué)新紀(jì)元。這既是應(yīng)對(duì)全球能源、健康、材料挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑，也是我國(guó)實(shí)現(xiàn)化學(xué)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)筑未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的核心引擎。

　　我們堅(jiān)信，通過(guò)持續(xù)深化產(chǎn)、學(xué)、研、用協(xié)同創(chuàng)新，加速AI技術(shù)在化學(xué)工業(yè)中的落地應(yīng)用與迭代升級(jí)，必將有力推動(dòng)我國(guó)從化工大國(guó)向化工強(qiáng)國(guó)的歷史性跨越，為人類(lèi)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)更強(qiáng)大的“化學(xué)智慧”與“智能力量”。期待下一屆大會(huì)匯聚更多智慧，共同見(jiàn)證并創(chuàng)造化學(xué)人工智能更加輝煌的未來(lái)!